AI研究会活动-技术交流会圆满结束(2025/2/8)

2025年2月8日，北航日本校友会AI研究会在东京成功举办了一场AI技术交流会。本次会议采用线上线下相结合的方式，除北航校友外，还有三位外部专家参与，包括主讲嘉宾张大鹏博士后（名古屋大学）、翟申俊律师（庆应大学硕士）和华良先生（北京大学法律专业）。

会议围绕多个AI相关主题展开了深入讨论：

1. AI技术的发展与应用 会议回顾了AI技术的发展历程，从2009年AI研究兴起，到2013年AlphaGo战胜围棋高手，再到2018年谷歌发布基于Transformer的GPT，以及2022年ChatGPT的问世。会议强调，AI技术的发展是全球AI社区共同努力的成果。

2. 本地化部署与AI技术的探索 讲者分享了其在日本的本地化AI部署经验，并指出开源社区的模型更新速度快于闭源AI公司。选择本地部署能够更好地满足日本市场需求，并在2023年后不断推出新的产品。

3. AI平台构建与模型压缩技术 讨论了本地化部署的优势，以及模型压缩技术（如量子化、减值、蒸馏）在降低GPU使用量方面的作用。同时，尽管英伟达股价有所波动，GPU的需求仍在增长。

4. AI在垂直领域的应用 重点探讨了AI在法律、金融等领域的应用，强调了低代码开发、工作流优化及数字代理AI（如微软Teams AI助手）的重要性。

5. AI工程师的角色与挑战 会议讨论了AI全栈工程师的成长路径，指出本地化部署市场竞争日趋激烈，成功关键在于优秀的产品经理和精准的市场定位。

6. AI公司的投资与技术选择 介绍了Eliza.Elizer公司被KDDI收购的案例，以及企业如何通过数据积累和AI技术提供定制化服务。同时，对比了大模型训练和轻量化AI产品的不同发展路径。

7. AI教学平台与英语教科书项目 介绍了一款基于模型蒸馏技术的小型AI教学平台，该平台已与日本出版社合作，致力于AI化英语教科书，并计划拓展至学生市场。

8. GPU使用策略与算力需求 会议探讨了不同企业对GPU、CPU及本地设备的需求，并强调了企业在知识库建设初期的投入与后期增长模式。

9. AI工程师培训与实践 讨论了AI工程师的技能培养路径，包括前端后端知识、GPU编程和深度学习推理等，并推荐了一些AI培训教材和工具。

10. AI芯片市场竞争与行业转型 介绍了全球AI芯片公司的竞争态势，并探讨了传统IT公司如何向AI应用和服务领域转型。

11. 企业AI模型的选择与应用 讨论了企业在不同领域选择AI模型的策略，并分析了开源模型的风险及应对措施。

12. AI技术在行业中的应用选择 介绍了MOE混合专家系统，并探讨了AI在出版、教育等行业的应用。

13. 日本政府对DI项目的支持 介绍了日本政府对DI项目的资金支持情况，并分享了大鹏公司在AI教育领域的产品发展现状。

14. AI在教育领域的应用挑战 探讨了AI如何降低教师成本、提高教学效率，并展望了教师助手和教案生成等应用方向。

15. AI工程师的学习与项目开发策略 讨论了如何将商业PPT知识点转化为可执行步骤，以及如何结合政府补贴政策开发盈利性AI项目。

16. 社员转正与薪资调整 介绍了社员转正的条件，以及日本劳动省对新公司的薪资调整政策。

会议待办事项：

• 发送模型文件给東山，以便其了解和使用。

• 制作教学平台Demo，推动项目进入北航AI协会进行学习与应用探索。

本次AI技术交流会圆满结束，与会者积极参与讨论，为AI技术的进一步发展提供了宝贵的经验和见解。